Research Memo 012
AIトラブル診断モデル|現場ナレッジを用いたトラブル構造識別の試み 1. 背景 物流設備や工場設備などの現場システムでは、トラブル発生時の原因特定に多くの時間を要する。特に以下のような状況では、迅速な原因特定が困難になる … 続きを読む
AIトラブル診断モデル|現場ナレッジを用いたトラブル構造識別の試み 1. 背景 物流設備や工場設備などの現場システムでは、トラブル発生時の原因特定に多くの時間を要する。特に以下のような状況では、迅速な原因特定が困難になる … 続きを読む
現場トラブルの発生構造とライフサイクルモデル|汎用トラブルと固有トラブルの識別 1. 背景 現場トラブルの分析を行う際、多くの場合、十分なトラブル報告書やデータが存在しない。そのため、個別設備や個別システムに依存したトラ … 続きを読む
機械データと意味データの乖離 ― 現場トラブルナレッジOSの課題 1. 背景 近年、多くの企業ではIoTやM2M(Machine to Machine)技術を活用し、機械から発生するデータを大量に収集している。具体的には … 続きを読む
AI時代の「乱世」と文明OSの更新 1 問題意識 歴史を振り返ると、社会の秩序が大きく変わる時代には、既存の価値観や制度では対応できない状況が生まれる。このような時代は、一般的に「乱世」と呼ばれることが多い。 本研究メモ … 続きを読む
構造転換点という概念について 鈴木商店の構造分析を進める中で、著者は「構造転換点」と呼ぶべき重要な概念に行き当たった。 明治から昭和初期にかけて日本経済を席巻した巨大商社――鈴木商店は、当初は典型的な商社モデルによって成 … 続きを読む
構造の転換点を探すという分析方法 ― 鈴木商店の事例から信長研究へ ― 三層構造解析(TLA)の分析では、出来事そのものよりも、構造の転換点を見つけることが重要となる。この視点は、歴史研究にも企業分析にも共通して有効な方 … 続きを読む
織田信長は変わらなかった ― 信長OS仮説 多くの信長研究では、織田信長という人物は という 人物の変化によって説明されることが多い。 しかし、本研究ではこの見方とは逆の仮説を提示する。 それは 信長は変わっていない 変 … 続きを読む
第3世代DXにおけるAIと人間の役割構造 生成AIの普及により、企業のDXは新しい段階へと進みつつある。従来のDXが主にIT化やデータ活用を中心としていたのに対し、現在は AIと人間の役割分担 という新しいテーマが浮上し … 続きを読む
僭主制と「正当性流動度」 マキャヴェリの『君主論』には、政体として君主制・共和制・民主制の三種類が記されている。 しかし彼は、これらとは別に僭主制(Tyranny)という概念を提示している。 一見すると、政体は四種類存在 … 続きを読む
DXの壁の構造 多くの企業でDXが進まない理由は、単なるIT導入の問題ではありません。 → 全文(Kindle読者限定『現場知識を資産に変える技術― 三層構造解析(TLA)によるナレッジOSの設計』)