【研究メモ 012】|AIトラブル診断モデル|現場ナレッジを用いたトラブル構造識別の試み

1. 背景 物流設備や工場設備などの現場システムでは、トラブル発生時の原因特定に多くの時間を要する。特に以下のような状況では、迅速な原因特定が困難になる。 このような状況では、AIによるトラブル診断支援の導入が有効と考え … 続きを読む

【研究メモ 011】|現場トラブルの発生構造とライフサイクルモデル|汎用トラブルと固有トラブルの識別

1. 背景 現場トラブルの分析を行う際、多くの場合、十分なトラブル報告書やデータが存在しない。そのため、個別設備や個別システムに依存したトラブルだけではなく、複数の企業・設備に共通して発生する汎用トラブルからデータを補完 … 続きを読む

【研究メモ 010】|機械データと意味データの乖離 ― 現場トラブルナレッジOSの課題

1. 背景 近年、多くの企業ではIoTやM2M(Machine to Machine)技術を活用し、機械から発生するデータを大量に収集している。具体的には以下のようなデータである。 これらのデータは、機械の状態を定量的に … 続きを読む