1. 問題提起
近年、生成AIの発展により、特定の作曲家の楽曲を学習し、その作風を再現する試みが進められている。
さらに、未完成の楽曲をAIが補完する研究も実際に行われており、ベートーヴェンの未完成交響曲をAIと音楽学者の共同研究により完成させるプロジェクトなどがその例である。
これらの研究は、AIが単に音符を生成しているのではなく、
作曲家の音楽に存在する一定の秩序や作法を学習していることを示唆している。
ここで興味深い点は、
作曲家の作品群には明確な作風が存在し、専門家であれば「誰の曲か」をある程度判別できることである。
この現象は、
作曲家には固有の秩序生成原理が存在する
という可能性を示している。
本研究メモでは、この秩序生成原理を
三層構造解析（TLA）の観点から整理し、
「作曲家＝秩序生成OS」
という仮説として検討する。
2. 仮説
音楽作品は、三層構造として整理できる可能性がある。
3. 音楽OS仮説
作曲家は次のように理解できる可能性がある。
作曲家
＝
音楽秩序を生成するOS
つまり、
入力
感情・思想・時代環境
↓
秩序生成OS（作曲家）
↓
出力
音楽作品
という構造である。
この視点に立つと、
AIが学習しているのは
作曲家の音楽OS
であると解釈できる。
4. 所感
音楽は感性の芸術として語られることが多いが、
実際には高度な秩序構造を持つシステムである。
作曲家の作品群を分析すると、
そこには一貫した秩序生成原理が存在しており、
AIによる作曲研究は、この秩序を統計的に抽出する試みと見ることができる。
この視点は、音楽研究にとどまらず、
・思想
・文明
・組織
・制度
など、さまざまな人間活動の分析にも応用可能である可能性がある。
もし人間の創造活動が秩序生成OSとして理解できるならば、
文明史や組織史も同様に秩序生成の過程として理解できるかもしれない。
この観点から見ると、
音楽研究は文明OS研究の一つの応用事例として位置付けることも可能である。